CP, CPK là gì? Sự khác nhau giữa CP và CPK

0
43
Rate this post

CP, CPK là hai thuật ngữ mới trong lĩnh vực quản lý quá trình thống kê, giúp đơn giản hóa việc quản lý các quá trình kiểm soát thống kê. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu các định nghĩa, phép tính, giải thích và sự khác nhau giữa CP và CPK.

CP là gì?

CP được hiểu là khả năng xử lý. Nó đánh giá thống kê về khả năng của quy trình để tạo ra sản phẩm trong một giới hạn xác định.

Tỷ lệ CP cho thấy mức độ phân bố của quá trình (được biểu thị bằng sáu độ lệch chuẩn) so với phạm vi đặc điểm kỹ thuật. Phép đo này được tính bằng cách chia giới hạn đặc điểm kỹ thuật (yêu cầu của khách hàng) cho sự phân bố của quá trình (sự biến động của quá trình).

Phép tính CP

CP = (USL – LSL) / (6 x sigma)

Trong đó:

  • USL là giới hạn đặc điểm kỹ thuật trên
  • LSL là giới hạn đặc điểm kỹ thuật dưới

Các giới hạn đặc điểm kỹ thuật là phạm vi hoạt động của một quy trình cụ thể. Ở đây, giới hạn đặc điểm kỹ thuật trên là ba độ lệch chuẩn, và giới hạn đặc điểm kỹ thuật dưới cũng là ba độ lệch chuẩn. Tổng cộng, phạm vi là sáu độ lệch chuẩn.

Mỗi sản phẩm có các yêu cầu cụ thể, và các thông số kỹ thuật được đặt ra để đáp ứng những yêu cầu đó. Ví dụ, khi bạn thiết kế một cái bảng, bạn phải xem xét chiều rộng và chiều dài của nó. Để sản phẩm trở nên chính xác, nó phải đạt đến một phép đo hoặc cấu trúc cụ thể.

Giải thích:

  • Nếu giá trị của CP bằng 1, quá trình có khả năng.
  • Nếu giá trị nhỏ hơn 1, quá trình không có khả năng.
  • Nếu giá trị của CP lớn hơn 1, quá trình có khả năng tốt.

CPK là gì?

CPK là chỉ số khả năng xử lý. Tỷ lệ CPK cho thấy mối quan hệ giữa khả năng mở rộng của quá trình với giới hạn đặc điểm kỹ thuật, xem xét vị trí trung tâm của quá trình so với các giới hạn đặc điểm kỹ thuật. CPK cho biết giá trị thấp nhất của khả năng so với giới hạn đặc điểm kỹ thuật, cho biết quá trình đang sản xuất ở đâu trong phạm vi đặc điểm kỹ thuật.

Giải thích:

  • Khi giá trị của CPK nhỏ hơn 1 (CPK < 1), quá trình bị dịch chuyển khỏi mục tiêu, và các khuyết tật có thể được tạo ra.
  • Khi giá trị của CPK lớn hơn 1 (CPK > 1), trung tâm hoặc giá trị trung bình của quá trình có thể bị dịch chuyển khỏi mục tiêu, nhưng quá trình vẫn có khả năng đáp ứng yêu cầu kỹ thuật của thiết kế.

Để đạt được chất lượng Six Sigma trong tổ chức, chúng ta phải giảm sự biến động trong quá trình để đạt được giá trị CP mong muốn.

Ví dụ: Hãy xem xét một chiếc xe và một nhà để xe. Nhà để xe đại diện cho các giới hạn đặc điểm kỹ thuật, và xe đại diện cho đầu ra của quá trình. Nếu chiếc xe chỉ hơi nhỏ hơn một chút so với nhà để xe, tốt nhất là bạn đỗ xe ngay giữa nhà để xe (trung tâm của yêu cầu kỹ thuật) nếu bạn muốn xe hoàn toàn vào nhà. Nếu chiếc xe quá rộng hơn nhà để xe, nó sẽ không vừa. Nếu chiếc xe nhỏ hơn rất nhiều so với nhà để xe (quy trình Six Sigma), việc đỗ xe chính xác ở giữa không vấn đề gì, nó sẽ vừa và bạn sẽ có nhiều chỗ trống hai bên. Nếu bạn có một quy trình được kiểm soát và ít thay đổi, bạn sẽ dễ dàng đỗ xe vào nhà và đáp ứng yêu cầu của khách hàng. CPK cho bạn biết mối quan hệ giữa kích thước của chiếc xe, kích thước của nhà để xe và khoảng cách từ giữa nhà để xe mà bạn đã đỗ xe.


Phép tính CPK

Để tính toán CPK, so sánh giá trị trung bình của dữ liệu với cả giới hạn trên và giới hạn dưới đặc điểm kỹ thuật. Một quá trình không tập trung sẽ có nhiều rủi ro hơn về ảnh hưởng đến giới hạn đặc điểm kỹ thuật gần nhất với giá trị trung bình của quá trình. Chỉ số CPK được báo cáo sẽ là chỉ số rủi ro cao nhất.

Ứng dụng của CP và CPK
Mặc dù biểu đồ kiểm soát quá trình thống kê có thể cho thấy xem một quá trình có ổn định hay không, nhưng nó không chỉ ra xem quá trình có khả năng tạo ra sản lượng chấp nhận được hay không và xem quá trình có hoạt động với khả năng tiềm năng hay không.

Các chỉ số về khả năng (CP) và hiệu suất (CPK) vượt ra ngoài yếu tố kiểm soát chất lượng để thể hiện khả năng đáp ứng các thông số kỹ thuật của quy trình. Sử dụng thông tin từ các số liệu thống kê này, bạn có thể hiểu rõ hơn về quy trình nào cần được cải tiến, nơi bạn có cơ hội để cải thiện năng suất và cách ưu tiên các hoạt động cải tiến.

CP và CPK được sử dụng để đánh giá khả năng của quá trình khi quá trình đó đã được kiểm soát thống kê. Khả năng xử lý sử dụng giá trị sigma của quá trình, được xác định từ khoảng biến động, phạm vi di chuyển hoặc biểu đồ kiểm soát sigma. Khi làm việc với các biến liên tục, các phép đo thống kê rất hữu ích, đặc biệt là trong quy trình sản xuất.

CP và CPK có thể được sử dụng khi thiết kế các sản phẩm mới hoặc quy trình mới. CP và CPK sẽ cho bạn biết sản lượng của quá trình cần là bao nhiêu, loại trừ ảnh hưởng của các nguyên nhân biến đổi. So sánh năng suất dự kiến của một quy trình với năng suất thực tế cho bạn thấy còn bao nhiêu chỗ để cải thiện trong quy trình. Quan trọng nhất, CP và CPK giúp ngăn chặn bất kỳ khuyết tật nào, chứ không phải phát hiện chúng. CP và CPK dẫn đến năng suất cao hơn, chi phí thấp hơn, ảnh hưởng ít hơn và thời gian kiểm tra ít hơn.

Điều kiện để có một quy trình hoàn hảo tập trung là: CP = CPK.

Sự khác biệt giữa CP và CPK là gì?

Sự khác biệt chính giữa CP và CPK là CP phân tích khả năng của một quá trình để chứng minh đặc điểm kỹ thuật có cấu trúc cho một sản phẩm, trong khi CPK mô tả lệch của một quá trình từ trung tâm đến phạm vi dung sai.

Sự khác biệt khác giữa CP và CPK là CP chỉ cung cấp mô tả về biểu mẫu, trong khi CPK cung cấp mô tả về biểu mẫu và vị trí.

Bảng so sánh sự khác nhau giữa CP và CPK:

CP CPK
Mô tả Mô tả về biểu mẫu Mô tả về biểu mẫu và vị trí
Biểu thị Mức độ trung bình của quá trình so với đặc điểm kỹ thuật Mức độ trung bình của quá trình và sự phân bố của nó so với đặc điểm kỹ thuật
Đặc điểm Chỉ mô tả về biểu mẫu Mô tả về biểu mẫu và vị trí
Khi nào bằng nhau? Khi giá trị trung bình của quá trình gần mục tiêu Khi giá trị trung bình của quá trình bằng giá trị mục tiêu

Ứng dụng của CP và CPK

Mặc dù biểu đồ kiểm soát quá trình thống kê có thể cho thấy xem một quá trình có ổn định hay không, nhưng nó không chỉ ra xem quá trình có khả năng tạo ra sản lượng chấp nhận được hay không và xem quá trình có hoạt động với khả năng tiềm năng hay không.

Các chỉ số về khả năng (CP) và hiệu suất (CPK) vượt ra ngoài yếu tố kiểm soát chất lượng để thể hiện khả năng đáp ứng các thông số kỹ thuật của quy trình. Sử dụng thông tin từ các số liệu thống kê này, bạn có thể hiểu rõ hơn về quy trình nào cần được cải tiến, nơi bạn có cơ hội để cải thiện năng suất và cách ưu tiên các hoạt động cải tiến.

CP và CPK giúp đánh giá khả năng và hiệu suất của một quy trình trong việc đáp ứng yêu cầu kỹ thuật. Bằng cách sử dụng CP và CPK, bạn có thể đánh giá và cải thiện chất lượng sản phẩm và quy trình sản xuất.

Trên đây là một số kiến thức về CP, CPK mà chúng tôi muốn chia sẻ. Để biết thêm chi tiết, hãy truy cập Dnulib để tìm hiểu thêm.