Khái niệm về Phân tích đề xuất
Phân tích đề xuất, còn được gọi là Prescriptive Analytics, là một dạng phân tích dữ liệu sử dụng công nghệ để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn thông qua việc phân tích dữ liệu thô.
Phân tích đề xuất sử dụng thông tin về các tình huống có thể xảy ra, tài nguyên có sẵn, hiệu suất trong quá khứ và hiện tại, và đề xuất một chiến lược hoặc quá trình hành động. Nó có thể được sử dụng cho cả quyết định ngắn hạn và dài hạn. Phân tích đề xuất sử dụng các ước tính từ việc dự đoán để đề xuất hành động cụ thể.
Phân tích đề xuất sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để hiểu dữ liệu mà nó thu thập, đồng thời không ngừng tiến bộ và thích nghi.
Ưu điểm và nhược điểm của Phân tích đề xuất
Phân tích đề xuất có thể giúp các tổ chức vượt qua sự bất ổn của tình hình hiện tại và thay đổi, từ đó ngăn ngừa gian lận, giảm thiểu rủi ro, tăng hiệu suất, đáp ứng mục tiêu kinh doanh và tạo sự trung thành từ khách hàng.
Tuy nhiên, phân tích đề xuất không phải lúc nào cũng hoàn hảo và chỉ hiệu quả nếu tổ chức sử dụng nó đặt ra câu hỏi đúng và biết cách phản ứng với câu trả lời. Nếu giả định đầu vào không đúng, kết quả đầu ra sẽ không chính xác.
Tuy nhiên, nếu được sử dụng một cách hiệu quả, phân tích đề xuất có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên việc phân tích kỹ càng các sự kiện, thay vì dựa vào nhận thức cá nhân không chính xác.
Phân tích đề xuất có thể xác định xác suất của các kết quả khác nhau, giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về mức độ rủi ro và không chắc chắn mà họ đang đối mặt. Điều này giúp tổ chức có cái nhìn rõ hơn về khả năng xảy ra các tình huống tồi tệ nhất và lên kế hoạch phù hợp.
Ví dụ về Phân tích đề xuất
Các doanh nghiệp sử dụng nhiều dữ liệu và các cơ quan chính phủ, như các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực tài chính và chăm sóc sức khỏe, có thể hưởng lợi từ việc sử dụng phân tích đề xuất. Điều này đặc biệt đúng trong các lĩnh vực mà giá để khắc phục lỗi từ yếu tố con người khá cao.
Một ví dụ khác về phân tích đề xuất là khi một cơ quan cứu hỏa địa phương cần quyết định xem có nên yêu cầu người dân sơ tán khỏi một khu vực cụ thể khi có một đám cháy gần đó hay không.
Ngoài ra, phân tích đề xuất cũng có thể được sử dụng để dự đoán sự quan tâm của người đọc đối với một bài viết về một chủ đề cụ thể, dựa trên dữ liệu tìm kiếm và chia sẻ trên mạng xã hội liên quan đến chủ đề đó.
Một ứng dụng khác của phân tích đề xuất có thể là điều chỉnh chương trình đào tạo công nhân theo thời gian thực dựa trên phản ứng của người lao động với từng bài học.
(Theo investopedia)
Được chỉnh sửa bởi: Dnulib
