Khái niệm Trực quan hóa dữ liệu là một khái niệm mới chỉ xuất hiện trong vài năm gần đây. Nhưng tại sao lượt tìm kiếm từ khóa này lại tăng nhanh chóng và nó mang ý nghĩa gì, hãy cùng BAC tìm hiểu nhé!
1. Trực quan hóa dữ liệu là gì?
Trực quan hóa dữ liệu được dịch là cách biểu diễn dữ liệu dưới các hình ảnh, biểu đồ và bảng đồ trực quan. Từ đó, nó mang lại thông tin một cách sinh động và dễ hiểu hơn cho người xem.
Cách hiểu đơn giản về Trực quan hóa dữ liệu là sử dụng các biểu đồ, bảng đồ và đồ thị thay vì chỉ sử dụng con số. Điều này giúp người xem hiểu được thông tin, nắm bắt dữ liệu và tối ưu hóa khai thác dữ liệu.
Một ví dụ phổ biến là khi viết báo cáo công việc, thay vì gửi cho sếp một bảng báo cáo “ngập tràn” con số, bạn có thể gửi cho sếp báo cáo đã được “trực quan hóa” và kết quả sẽ hoàn toàn khác biệt.
2. Ưu điểm của Trực quan hóa dữ liệu
Chỉ vài dòng ở trên đã khiến bạn cảm thấy hứng thú, phải không? Có lẽ bạn đã nhìn thấy những ưu điểm vượt trội của dữ liệu sau khi được trực quan và dữ liệu “thô”.
Đúng như vậy, với sự tương tác của não bộ con người, việc hiển thị thông tin dưới dạng hình ảnh sẽ tạo ra phản ứng tốt hơn rất nhiều so với các con số đơn giản. Điều này làm cho Trực quan hóa dữ liệu được đánh giá cao và nhiều chuyên gia tin rằng nó sẽ trở thành xu hướng trong tương lai.
Điều này càng được chứng minh hơn khi việc trực quan hóa dữ liệu đã giúp người xem dễ dàng đánh giá, so sánh và phân tích số liệu một cách chính xác và hiệu quả. Đặc biệt, trong thời đại của Big Data, việc phân tích dữ liệu trở nên quan trọng đối với doanh nghiệp. Điều này đã được chứng minh bằng việc các doanh nghiệp vừa và lớn đang tìm kiếm nhân sự có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và BAC sẽ giới thiệu các công cụ này trong phần tiếp theo.
3. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu
Khi nói đến việc trực quan hóa dữ liệu, luôn đi kèm với một công cụ. Điều này không phải vì công việc Trực quan hóa dữ liệu phụ thuộc vào công cụ mà là do sự hỗ trợ đắc lực của những công cụ này.
Hiện nay, có hàng tá công cụ trực quan hóa dữ liệu. Nhưng để nói về những công cụ phổ biến nhất, không thể không nhắc đến Power BI và Tableau.
Power BI và Tableau là hai công cụ dẫn đầu trong lĩnh vực này. Vì vậy, BAC gợi ý cho bạn đọc sử dụng Power BI và Tableau vì sự phổ biến của chúng đang ngày càng tăng. Cả hai công cụ này đều có những ưu điểm riêng và bạn có thể tham khảo thêm trong bài viết trên.
Ngoài ra, còn có một công cụ miễn phí mà BAC muốn giới thiệu đến bạn, đó là Google Data Studio. Đúng vậy, đây là một sản phẩm của “ông lớn” công nghệ Google. Một lĩnh vực hấp dẫn như thế này không thể thiếu sự cạnh tranh được.
4. Một số phương pháp trực quan và các loại đồ thị thường dùng
Khi nói đến đồ thị, chúng ta thường nghĩ ngay đến các biểu đồ cột, biểu đồ tròn. Đó cũng là những loại đồ thị thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Nhưng đó chỉ là một phần rất nhỏ, bởi bạn có thể tích hợp rất nhiều chức năng khác như bộ lọc, phân loại và thậm chí là ghép 2 hay nhiều biểu đồ với nhau.
Nhờ vào sự linh hoạt của các công cụ Trực quan hóa dữ liệu, người dùng có thể biến mọi ý tưởng thành hiện thực. Dưới đây là một số loại đồ thị và phương pháp trực quan tham khảo:
Các loại đồ thị thường dùng:
- Biểu đồ (Charts)
- Bảng (Tables)
- Đồ thị (Graphs)
- Bản đồ (Maps)
- Đồ họa (Infographics)
- Bảng điều khiển (Dashboards)
Một số phương pháp trực quan phổ biến:
- Biểu đồ diện tích (Area Chart)
- Biểu đồ cột (Bar Chart)
- Biểu đồ hộp và viền (Box-and-whisker Plots)
- Đám mây hình bong bóng (Bubble Cloud)
- Đồ thị đạn (Bullet Graph)
- Bản đồ biểu đồ (Cartogram)
- Góc nhìn hình tròn (Circle View)
- Bản đồ phân phối chấm (Dot Distribution Map)
- Biểu đồ Gantt (Gantt Chart)
- Bản đồ nhiệt (Heat Map)
- Bảng đơn sắc (Highlight Table)
- Biểu đồ tần số (Histogram)
- Ma trận (Matrix)
- Mạng lưới (Network)
- Vùng đánh dấu (Polar Area)
- Cây tán xuyên (Radial Tree)
- Biểu đồ phân tán (Scatter Plot) (2D hoặc 3D)
- Đồ thị dòng (Streamgraph)
- Bảng văn bản (Text Tables)
- Dòng thời gian (Timeline)
- Treemap
- Đồ thị xếp chồng lược đồ hình quạt (Wedge Stack Graph)
- Đám mây từ (Word Cloud)
- Và bất kỳ sự kết hợp nào trong bảng điều khiển!
5. Hướng dẫn tự học trực quan hóa dữ liệu cho người mới bắt đầu
Nếu bạn cảm thấy hứng thú với lĩnh vực này, bạn có thể tự học để bắt đầu tìm hiểu.
-
Sách và tài liệu về trực quan hóa dữ liệu:
- Sách cho người mới bắt đầu:
- Guide to Information Graphics
- Show me the number
- Now you see it
- Information Dashboard Design
- Visualize This
- The Visual Display of Quantitative Information
- Sách nâng cao kỹ năng:
- The Visual Display of Quantitative Information – Edward R.Tufte
- Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals – Cole Nussbaumer Knaflic
- Data Visualization – A Practical Introduction – Kieran Healy
- Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations – Scott Berinato
- Infographics Designers’ Sketchbooks – Steven Heller & Rich Landers
- Website hoặc Blog chuyên ngành
- Sách cho người mới bắt đầu:
-
Khóa học trực quan hóa dữ liệu
Nếu bạn muốn trang bị kiến thức nền tảng và phát triển trong lĩnh vực này, không gì hơn là tham gia một khóa học. Đối với các bạn có hạn chế về thời gian, bạn có thể tham khảo phương pháp học trực tuyến.
E-learning là hình thức học tập trực tuyến cho phép người học tự quản lý thời gian và chương trình học của mình. Các bài giảng video được lưu trữ trên mạng và có thể xem mọi lúc, mọi nơi và trên mọi thiết bị. Người học cũng có thể giao tiếp trực tiếp với giảng viên thông qua các công cụ trực tuyến để được giải đáp các thắc mắc.
Tổng kết
Đây chỉ là một cái nhìn tổng quan về Trực quan hóa dữ liệu. Tất nhiên, để nắm bắt một lĩnh vực trong một bài viết không thể nào đủ. Vì vậy, BAC sẽ cập nhật thông tin chi tiết hơn trong các bài viết tiếp theo.
Hy vọng rằng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích và BAC rất mong nhận được ý kiến đóng góp để nâng cao chất lượng. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại Dnulib.
